DATA ANALYTICS & BI
部署ごとに作成されるエクセル仕事や、誰も見ていないPDFレポートはもう不要です。社内に点在するあらゆるデータをAIが一元的に解析し、経営陣に「今どこに投資し、どこを削るべきか」を直感的に示すダッシュボードを提供します。
DXが叫ばれる昨今、データ収集自体は進んでいるものの、「抽出と加工に毎月数十時間がかかっている」「集計するだけで力尽き、そこからインサイトを得られていない」という企業が後を絶ちません。
私たちは、データの収集・クリーニング・可視化までのパイプラインを完全自動化します。さらに組み込まれたAIが「なぜこの商品の売上が落ちているのか」等の要因分析（相関分析・異常検知）までをアシストし、属人化を排除したデータドリブンな意思決定を全社に定着させます。
顧客データ、販売データ、Webアクセスログ、IoTのセンサーデータまで。点在するあらゆるデータをGoogle BigQueryなどに集約し、瞬時に巨大なデータをロード・分析できる堅牢なデータ基盤を構築します。
単なる過去の可視化ではなく、「来月の在庫はいくつ必要か」「どの顧客が離反（解約）しそうか」という未来予測をAIで実行します。機械学習モデルを業務に直結させます。
AIが弾き出したデータと解析レポートを元に、毎月定例で戦略会議を実施します。単に前月の数値を振り返るだけでなく、フットワーク軽く市場の流行を施策へ反映。さらに、国内の動向だけでなく、次に日本へ波及するテクノロジーや欧米市場の最新予測事例をいち早く紹介し、他社の一歩先を行く戦略を提案します。
【課題】店舗ごとの売上傾向や無駄な在庫が把握できていない
全店舗のPOSシステムと天候情報、カレンダーを連携。AIが翌日の需要を予測し、各店舗へ適切な仕入れ数をレコメンドすることで廃棄ロスを30%削減します。
【課題】解約（チャーン）率が高く、理由が分からない
ユーザーのログイン頻度や機能の利用状況を解析し、「解約の予兆パターン」を機械学習。離反リスクが規定値を超えた顧客に対し、自動でカスタマーサクセスチームへアラートを通知します。
【課題】広告媒体ごとの本当の費用対効果（LTV）が不明
広告出稿データと自社CRMを統合。初回獲得単価だけでなく、1年後のロイヤルティ（LTV）までを加味した『投資すべき真のチャネル』を可視化するダッシュボードを構築。
Google BigQuery / Amazon Redshift / Snowflake など、ペタバイト級のデータを高速処理するクラウドDWH。
dbt / Airflow / AWS Glue などを用いた、データ抽出・変換・書き出しを自動化するパイプライン技術。
Looker Studio / Tableau / Power BI による、デザイン性に優れたダッシュボード構築。
Scikit-Learn / TensorFlow / Vertex AI などを活用した、重回帰分析からディープラーニングまでの予測モデル構築。
現在どのようなデータがどこに保存されているかを洗い出し、最終的な経営指標（KPI）に直結する項目を整理します。
バラバラのフォーマットを統合・クレンジング（ゴミデータの除去）し、データウェアハウスに定期同期する仕組みを作ります。
経営企画、マーケ、店舗開発など、部署ごとに必要なビュー（画面）を設計・実装します。
蓄積されたクリーンなデータを元に、需要予測やクラスタリングを行うAIモデルを開発・統合します。
「ツールを作って終わり」ではなく、社内にデータ文化が根付くよう、レポーティング会議に当社のデータサイエンティストが同席・伴走します。
