どんな課題を、どう解決したか。私たちの実績をご紹介します。
レオテクノロジーズが手がけてきた、さまざまな業種・規模のプロジェクトをご紹介します。AI活用・システム開発・スマートフォンアプリ・Webサイト制作など、幅広い領域での実績が私たちの強みです。
※ お客様社名やアプリ・サービスの画面については、非公開とさせていただいております。
レンタカーの貸し出し予約管理において、予約のバッティング（重複）や、予約していた車がないといったトラブルが発生。また、車両の現在位置把握や防犯対策も課題となっていた。
車載GPS端末（ハードウェア）とクラウドサーバー上の管理ソフトウェアを連携させたシステムを構築。予約管理機能とリアルタイムな位置追跡を統合し、車両ステータスを可視化。
予約トラブルを完全に解消し、スムーズな車両運用を実現。現在位置の常時把握により、防犯体制の強化と資産管理の効率化に大きく貢献した。
東京を中心に幅広く講習会を展開する企業様において、既存のWordPressサイトと外部の予約システムが分断されていた。手作業による予約枠の調整が煩雑で、対応漏れなどの管理リスクが課題だった。
WordPress環境に完全に統合される独自の講習予約システムを開発。管理画面から直接予約枠の増減・決済ステータスの確認ができ、ユーザー側へはリアルタイムで空き状況を反映する仕組みを構築。
電話やメールでの予約対応にかかる作業時間を月間○時間削減。スマホからのオンライン予約完了率が向上し、機会損失を劇的に削減させた。
電話受付を中心とするアナログな配車業務により、オペレーターの負荷と対応ミスが慢性化。また、最適な車両（最も近いドライバー）のマッチングに時間がかかっていた。
GPS位置情報を活用したユーザー向けアプリと、ドライバー専用の管理アプリをネイティブ開発。独自のアルゴリズムでリクエストから最も効率的に到着できる車両を瞬時に自動マッチング。
【プロジェクト進行中】
現在、コアシステムの実装およびフィールドテストを進行しております。独自のアルゴリズムによる最速マッチングの実現に向けた最終調整を実施中です。
事業成長に伴う急激なアクセス増に対し、オンプレミス環境のサーバーが限界に。頻発する遅延やダウンタイムの解消と、予測困難なランニングコストの適正化が急務だった。
AWSのマネージドサービスを活用し、スケーラブルなクラウドインフラをゼロから再設計。アクセス増減に合わせてサーバー台数を自動調整するオートスケーリングを導入し、IaCによるコード管理を徹底。
アクセス集中時におけるサーバーダウン率を実質ゼロに改善。また、不要なサーバーリソースの無駄を省いたことで、月間のインフラコストを従来の○%まで削減することに成功。
オーガニック食品の販売促進や、奈良県の私立小学校など、限られた商圏・明確なターゲット層に対して、効果的にリーチし認知拡大を図る必要があった。
Google広告（検索・ディスプレイ）および各種SNS広告を組み合わせた運用体制を構築し、5年以上にわたる継続的な支援とA/Bテストを実施。
長期的な目線で安定したCPA（顧客獲得単価）を維持。継続的かつ質の高いリード（見込み客）や生徒獲得を安定化させ、ブランド認知の向上に貢献。
大阪市内を中心とする不動産物件のリアルな雰囲気や魅力が、静止画とテキストだけではユーザーに直感的に伝わりきっていなかった。
動画を適度に装飾として用いながら、動きを楽しみつつも見やすさを損なわない快適なサイトデザインを実装。
ユーザーの直帰率が改善し、より長くサイトが閲覧される状態に。スムーズな訴求により、オンライン経由の内覧予約・問い合わせ数を増加させた。
商品点数が多岐にわたるため従来のサイトでは情報が煩雑になっており、最先端の技術力が十分に体現できていなかった。
「白」を基調としたクリーンでさっぱりとしたデザインを採用。商品点数が多くても整然とわかりやすく、管理運用がしやすい構造に再設計。
清潔感と信頼性を両立させたB2B向けの明確な企業基盤として確立。展示会や商談先でもスムーズに閲覧され、引き合い機会の増加に寄与。
子育て世代に向けた多機能プラットフォームと、大規模なイベント時に急増するアクセスに耐えうるライブ配信基盤の両立が求められていた。
AWS上に強固なインフラを構築。有名YouTuberとの大型コラボ企画等、突発的な高トラフィック増にも柔軟にスケールして耐えうる設計を実装。
シリーズ累計2,300万ダウンロードを記録。10年を超える長寿アプリとして安定稼働し、多くのユーザーに愛され続けている。
赤ちゃんの育児記録や予防接種の管理など、日々タスクが多い育児情報を家族間でスムーズに共有できる手軽なツールが必要だった。
直感的なUIで育児日記や予防接種管理ができる育児サポート機能を開発。ネイティブ環境（Swift/Kotlin）とNodeJSバックエンドを組み合わせ、リアルタイムな共有機能を実装。
簡単な操作性と高い実用性が評価され、「BABYTECH AWARD JAPAN 2019」を受賞。テクノロジーを通じて家族間のコミュニケーションを円滑化した。
専用のIoTデバイスによる計測結果をユーザー自身で可視化（グラフ化）し、客観的に評価するフィードバックシステム基盤が必要だった。
デバイスを操作するコントローラアプリと、計測データを分析ロジックに基づき診断モデルの数値（点数）化を行う「分析センターシステム」を構築。
ユーザーが自らの状態を直感的に把握可能になり、ネイティブ環境での快適なUIと相まって、継続利用のモチベーション向上に貢献。
施術場所、セラピストのスキル、移動手段（徒歩、電車、専用車）といった独自の変数が多く、手配や売上管理のスケジュール把握が極めて困難だった。
変数を加味したセラピストのマッチングシステムを構築。さらに施術（プラン／顧客／セラピスト／売上／ロイヤリティ）などの管理機能を完全に一元化。
手配にかかわる属人的な業務と人為的ミスを劇的に削減。スムーズな予約プロセスによる顧客利便性の向上と成約率アップを実現。
生徒とテニスコーチの最適なマッチング機会の創出と、オンライン経由での論理的かつ効果的な指導環境の提供が求められていた。
PHPとAWSを基盤とし、生徒とコーチを結ぶマッチングシステム、および試合動画等を活用したテニス試合解析システムを実装。
物理的な距離にとらわれない質の高いオンラインレッスンが実現。「自分に合ったコーチ探し」が容易になりサービス利用者が拡大。
MRの現場における迅速な情報共有とデータベース化の要望、加えて社会的なフードロス課題に対するITでのアプローチが同時に求められた。
社内情報共有／調査データベース構築システムを開発して業務を効率化。同時に、フードロス解消効果目的に特化した食材購入時ポイント加算機能を備えるアプリを構築。
MR業務のデジタルトランスフォーメーションを実現。またポイント加算アプリ領域では、社会貢献と経済価値を両立させるモデルとして機能。
学校独自のセキュアな情報発信・会員管理プラットフォームが求められ、将来的にアジア諸国での実証実験など展開を見据えた拡張性も必要だった。
ネイティブアプリ作成支援機能と、強固な会員管理システムをAWS上に構築。開発言語にはPHP・Swift・Kotlin・NodeJSをバランスよく併用。
10年間以上にわたり安定稼働し続ける「長寿アプリ」として実績を残す。アジア諸国においても実証実験の運用基盤として活用されている。
オンライン講習において、PCの前から離脱（離席）していたり、居眠りをしてしまっても講習が修了扱いになってしまうため、確実な学習効果と修了認定を担保する仕組みが必要だった。
PC・スマホのカメラ映像を通じて顔認証を行い、受講者が「本人であるか」「画面の前にいるか」「眠っていないか」をAIが常時判定するシステムを開発。
【プロジェクト進行中】
現在実装中。独自のAI判定モデルとビデオストリーミング連携による高精度な検知機能の組み込みを進めており、不正受講の防止と確実な認定フローを開発しています。
複数のAIモデルやAPIを統合的に制御・連携させ、単一のAIでは実現できない高度なタスクを自動的に遂行するオーケストレーション基盤を構築。企業の業務フローに合わせて最適なAIを自動選定・組み合わせます。
LLM・画像認識・音声解析など異なる領域のAIを一つのパイプラインで連携。ノーコードに近い操作性で業務プロセスへのAI導入を劇的に簡素化し、企業のDXを加速させます。
【構築中】
コアエンジンのプロトタイプ開発を完了し、現在パイロット運用に向けた最終調整を実施中です。
社内に蓄積された各種データ（ドキュメント・議事録・顧客情報・ナレッジベース等）をAIが横断的に参照し、社員からの質問や相談に対して最適な回答・提案をリアルタイムで返すアドバイザーシステム。
RAG（検索拡張生成）技術を活用し、社内データに基づく高精度な回答を実現。既存のチャットツールやグループウェアとのシームレスな連携により、導入のハードルを最小限に抑えます。
【構築中】
社内ナレッジの取り込みエンジンとRAGパイプラインの実装を完了。現在、精度向上のためのチューニングとUI/UXの最終調整を進めています。
世界的に有名なクラウドサービスを販売するにあたり、オンプレミスからクラウドへ乗り換える、確度の高い見込み顧客を獲得したいという要望があった。
Google広告を用いて、リスティング広告のキーワード等の最適化を行う。また計測が全くできていなかったため、計測するためのレポートシステムを構築。
毎月1〜3件の確度の高い顧客からの問い合わせを獲得。また、勉強会・セミナーの集客にも貢献し、毎回満席になるまで集客することに成功した。
紹介先企業はすでに開拓できていたが、紹介できる人材がほとんどいなかった。LPはあるが人材が登録することがほとんどなかったため、人材登録を進めたいというニーズがあった。
Meta広告を用いてターゲット人材の属性に合わせて広告を配信。LPへの流入を増やすことを目的とせず、リード獲得広告も並行して配信することで、登録のハードルを下げた。
月に5人以上の登録者を獲得することに成功。CPAも10,000円を下回り、効率的に人材紹介業への登録者を増加させることができた。
グローバルに販売しているECサイトの日本向け販売において、販売促進したいとの要望。以前に依頼していたコンサルティング企業が余り効果的でなく、乗り換える形で相談を受ける。
ECサイト販売促進のため、Google・Yahoo等の広告に関して、足りていない設定を行い最適化。またGoogleタグマネージャー・Looker Studioで指標の取得と効果測定レポートを自動化。
広告のROASを1.5倍以上の改善に成功。効果測定・レポーティングにより施策の良し悪しの判断や改善ができる体制に。加えて以前のコンサルティング会社よりも大きく手数料を下げることにも成功。